日本語法律BERTを用いた判決書からの重要箇所抽出 (co-author)
Abstract
本研究では判決書からの重要箇所抽出タスクにおいて，法律分野の文書のみで事前学習を行ったBERT，日本語Wikipediaで事前学習されたBERTから追加の事前学習を行なったBERTを用い，その性能を汎用日本語BERTと比較検証した．実験より，法律分野に特化したBERTモデルを用いることで，汎用日本語BERTを超える性能があることを確認した．
Type
Publication
In 言語処理学会第28回年次大会
