Paper-Conference | Altair626's portfolio

大規模ソフトウェア保守における要修正ファイル特定タスクのデータセット構築 (main author)

Thu, 18 Sep 2025 00:00:00 +0000

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LLMエージェントによる文書間の影響波及分析と改版提案の試み (co-author)

Wed, 03 Sep 2025 00:00:00 +0000

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ソフトウェア設計書群を外部知識源とする RAG のための検索性能改善の検討 (main author)

Sun, 10 Mar 2024 00:00:00 +0000

従来の Retrieval-Augmented Generation（RAG）において，検索システムの結果は上位数件が採用され，検索システムの結果からの情報の取捨選択は大規模言語モデル（LLM）に行わせることが一般的である．しかし，ユースケースによっては検索結果として最上位の一件のみを LLM の入力に用いたい場合が存在する．長大かつ複雑に半構造化されたソフトウェア設計書の集まりを外部知識源とする場合，複数のソフトウェア設計書の断片を LLM が適切に理解して取捨選択を行うことは難しく，最上位の一件のみを入力に用いないと誤答につながることが考えられる．そこで本研究では，ソフトウェア設計書群を外部知識源とする RAG において，検索の recall@1 性能を向上させる手法を提案する．提案手法は，既存検索システムの検索結果である上位数件のソフトウェア設計書の断片を選択肢とする多肢選択式問題に帰着させ，LLM を用いて解くものである．実験では従来手法と提案手法を用いてソフトウェア設計書群からの検索タスクを実施し，recall@1 指標により手法を評価する．

大規模言語モデルを活用したソフトウェア設計書自動レビュー手法の検討 (co-author)

Thu, 30 Nov 2023 00:00:00 +0000

大規模言語モデル（LLM）技術の発展に伴い，様々な業界でその活用が急速に普及している．このような背景の下，ソフトウェア工学の分野でも，これらのモデルの活用が試みられている．本研究では，LLM を活用してソフトウェア設計書のレビュー工程を自動化する新たなアプローチの検討を行った．まずソフトウェア開発の現場で実際に使用されている設計書を基に，設計書レビューのケーススタディを行いながら，LLM を活用する場合における課題の抽出を行った．抽出した課題のうち，今回は特に LLM に表データを含む複雑な設計書を理解させる方法について新たに技術開発を行い，設計書間における設計項目や記述内容の整合性の観点で評価実験を行った．その結果，設計書間の不整合箇所について LLM を活用する事でレビュー指摘が可能である事を確認した．

複数の参照訳を考慮したニューラル機械翻訳モデルの学習手法 (main author)

Mon, 13 Mar 2023 00:00:00 +0000

Cross-domain Analysis on Japanese Legal Pretrained Language Models (main author)

Sun, 20 Nov 2022 00:00:00 +0000

日本語法律BERTを用いた判決書からの重要箇所抽出 (co-author)

Mon, 14 Mar 2022 00:00:00 +0000

日本語法律分野文書に特化したBERTの構築 (main author)

Mon, 14 Mar 2022 00:00:00 +0000

An example conference paper

Mon, 01 Jul 2013 00:00:00 +0000

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