Paper-Conference

大規模ソフトウェア保守における要修正ファイル特定タスクのデータセット構築 (main author)

MIYAZAKI Keisuke

LLMエージェントによる文書間の影響波及分析と改版提案の試み (co-author)

MIYAZAKI Keisuke

ソフトウェア設計書群を外部知識源とする RAG のための検索性能改善の検討 (main author)

In existing Retrieval-Augmented Generation(RAG) method, the top few results of the retrieval system are used, and the selection of …

MIYAZAKI Keisuke

大規模言語モデルを活用したソフトウェア設計書自動レビュー手法の検討 (co-author)

In recent years, the technology of Large Language Models (LLM) has advanced and their application has rapidly spread across various …

MIYAZAKI Keisuke

複数の参照訳を考慮したニューラル機械翻訳モデルの学習手法 (main author)

文の翻訳では訳者や文脈などの条件により異なる訳文が期待され，機械翻訳タスクのベンチマークに用いられる対訳コーパス内にも一つの原文に複数の参照訳が対応している例が多く存在する．一方で既存の機械翻訳モデルの学習手法ではこうしたコーパス内の構造は明示的には用いられない．そこで …

MIYAZAKI Keisuke

Cross-domain Analysis on Japanese Legal Pretrained Language Models (main author)

This paper investigates the pretrained language model (PLM) specialised in the Japanese legal domain. We create PLMs using different …

MIYAZAKI Keisuke

日本語法律BERTを用いた判決書からの重要箇所抽出 (co-author)

本研究では判決書からの重要箇所抽出タスクにおいて，法律分野の文書のみで事前学習を行ったBERT，日本語Wikipediaで事前学習されたBERTから追加の事前学習を行なったBERTを用い，その性能を汎用日本語BERTと比較検証した．実験より，法律分野に特化したBERTモ …

MIYAZAKI Keisuke

日本語法律分野文書に特化したBERTの構築 (main author)

本論文では日本語の法律分野に特化したBERTモデルを提案する．民事事件判決書コーパスを用い，BERTを一から事前学習するモデルと，既存の汎用日本語BERTに追加事前学習するモデルを作成した．実験より，民事事件判決書を用いたMasked Language …

MIYAZAKI Keisuke

An example conference paper

Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Duis posuere tellus ac convallis placerat. Proin tincidunt magna sed ex sollicitudin condimentum.

MIYAZAKI Keisuke, Robert Ford

Last updated on 2024-04-04

An example conference paper